Pendelbewegung

Wahnsinnige Spritpreise sowie katastrophale Verkehrbehinderungen im Rhein-Main-Gebiet (insbesondere die Brücken und die förmliche Ausgrenzung von Eppstein aus dem motorisierten Verkehr) haben dazu geführt, dass ich über gut 6 Monate nur 3x mit dem Auto und 2x mit dem Motorrad von Bodenheim nach Eppstein gefahren bin. Trotzdem war ich im Schnitt 2x/Woche da. Aber mit dem eBike. Entweder zum Arbeiten im Zweibüro, nach dem Rechten sehen im Haus oder zum Training. Oft eine Kombination, damit sich die Tour lohnt. Es kostet mit dem eBike viel Zeit. Ca 3 bis 4 Stunden und over-all ca 65 – 80 Km (je nach genauer Strecke, die ich wähle). Aber es ist auch leicht nachzurechnen, was ich damit an Spritkosten gespart habe. Dazu noch CO2. Außerdem ist das Mehr an Bewegung positiv (auch mit dem eBike bewegt man sich – besonders im Vergleich zum alternativen Auto). Solange das Wetter noch gut und es abends noch hell genug ist, dass ich halbwegs vor der Dunkelheit zurück nach Bodenheim komme, will ich noch mit dem eBike pendeln.
Gestern bin ich eine für mich eher seltene Streckenführung nach Eppstein gefahren und habe meine DJI Neo an interessanten Stellen im Follow-Modus filmen lassen.

Drohnenvideos nehme ich seit meinem Videotraining  bei Linkedin Learning (LiL) immer wieder auf, wobei ich gar nicht mal zwingend die dort gezeigte „Praxisnahe KI-Bildanalyse mit Python, YOLO und realen Anwendungsbeispielen – anhand eines Projekts aus dem Weinbau“ im Fokus habe. Oft ist das auch nur aus Spass oder Marketing für mich auf YouTube oder das Weingut St Urban.

Zeitreisen

Man könnte fast glauben, dass es Zeitreisen gibt und der Film „I, Robot“ ein Tatsachenbericht aus der Zukunft ist, der irgendwie in unsere Zeit gelangt ist. Ich habe das neulich schon thematisiert, aber die aktuellesten Entwicklungen rund um die großen AI-Player samt deren gemeinsamen Warnungen vor den Risiken der KI lassen mich an V.I.K.I. denken und die neusten Roboter sehen aus wie Sonny & NS-5-Co oder zumindest deren ausgemusterte Vorgängerversionen.

Dass KIs mittlerweile lügen und betrügen, um sich selbst zu schützen, AI-Agenten untereinander in selbstentwickelten Sprachen kommunizieren und KIs eigenmächtig in fremde Systeme eindringen, ist schon krass nahe an dieser dystopischen Zukunftsvision.

Zumindest hat das von VIKI eigenständig abgeleitete nullte Gesetz der Robotik nicht das Ziel der Vernichtung der Menschheit, wovor der derzeit ja  von höchster Seite gewarnt wird. Sondern „nur“ (!) die Opferung von einzelnen Menschen oder Freiheiten, damit die Menschheit als Ganzes überlebt. Sollte man das positiv sehen?

Schriftsteller

Aktuell halte ich 3x eine C/C++-Wochenschulung. Letzte Woche remote und im Oktober 2x vorort (München und Bochum). Zwischenzeitlich werde ich aber wieder einmal zum Autor. Zwar schreibe ich kein neues Buch, aber ich überarbeite ein Buch und bringe es auf den neusten Stand.

KI-Vollbremsung

Die aktuellen Meldungen und Schritte rund um eine Notbremsung beim Fortschritt von KI sind bemerkenswert. Wenn führende Köpfe bzw. CEO der KI-Entwicklung offen Angst vor unkontrollierbaren KI-Systemen äußern und selbst bremsende Aktionen veranlassen, wo es um unvorstellbar hohe Finanzsummen geht, ist das eine ganz andere Qualität als wenn irgendwelche IT-Experten Warnungen aussprechen.

Es scheint wirklich der koordinierte Versuch der KI-Weltmachführer stattzufinden, KI wieder soweit einzufangen, dass die Menschheit nicht in den nächsten Jahren durch KI ausgelöscht wird. Schon heftig, dass man bisher Angst von Atomwaffen oder Umweltkatastrophen hatte und nun möglicherweise KI die Menschheit beseitigt. Wir können nur hoffen, dass diese Notbremse noch rechtzeitig war und auch wirklich konsequent durchgezogen wird.

Outtake – Drohne vs Baum und Baum gewinnt

Ich begleite für das Marketing die Weinlese 2026 vom Weingut Sankt Urban – Mainz-Laubenheim mit Drohnenaufnahmen. Das geht auch einher mit meinem Videotraining bei Linkedin Learning (LiL), das eine praxisnahe KI-Bildanalyse mit Python, YOLO und realen Anwendungsbeispielen anhand eines Projekts aus dem Weinbau zeigt (KI in der Praxis: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen).

Nur ist mir die Drohne bei einer Aufnahme entglitten. Die DJI Neo hat keine wirklichen Schutzmaßnahmen gegen Kollision und ich konnte aufgrund der Sonneneinstrahlung das Display meines SmartPhones nicht genau erkennen und die Drohne wegen dem Lärm des Vollernters nicht hören. Kurz gesagt – ich wusste nicht, wo sich die Drohne so ganz genau befindet. Und da hat sie sich halt mit dem Baum angelegt und den Kürzeren gezogen. Aber die DJI Neo hat sich als echt robust erwiesen und ist auch glücklicherweise nicht oben im Baum hängengeblieben. Somit sind Herrchen als auch Drohne nach dem Crash wohlauf.

PS: Solche Videos kenne ich von Gleitschirmpiloten, wenn sie in einen Baum fliegen. Das kann dann übel ausgehen. Bei meiner Baumlandung vor einigen Jahren hatte ich keine Kamera mitlaufen und bin auch glücklicherweise oben im Baum hängengeblieben. Aber auch nicht wirklich hoch, sodass mich damals die Feuerwehr recht einfach aus dem Baum gefischt hat.

Digitales Trinkgeld und allgemeine bargeldlose Probleme

Ich komme gerade von einem Norwegen-Urlaub zurück und da ist bargeldloses Bezahlen absolut usus. Das bringt auch Vorteile. Insbesondere im Fall von Norwegen, weil diese ja noch eine eigene Währung haben. Natürlich wird in Touristenzentren auch Euro und Bargeld akzeptiert, aber dennoch ist bargeldloses Bezahlen in so einer Situation bequemer. Aber ich habe komplett das Gefühl für meine Ausgaben verloren und kann überhaupt nicht abschätzen, wieviel Geld ich im Urlaub ausgegeben habe. Das ist rein pychologisch, aber eines der realen Probleme neben kompletter Überwachung und Abhängigkeit von Zahlungsdienstleistern, was ich auf der Rückfahrt noch zu spüren bekam.

Denn wir sind zum Kreuzfahrtterminal nach Hamburg mit der Bahn angereist. Die Hinfahrt war unerwartet  problemlos und fast pünktlich, der Zug für die Rückfahrt wurde schon vor der Anreise gestrichen, was für uns insoweit nicht von Nachteil war, weil damit die Zugbindung aufgehoben wurde. Nur die Sitzplatzreservierung war in die Tonne geflogen. Aber da wir auf der Rückreise Just-in-Time am Hauptbahnhof in HH einen viel früheren Zug und auch Sitzplätze bekommen haben, war das kein echter Nachteil.

Das war sogar ein Schweitzer Zug. Alles bequemer, großzügiger und sauberer als bei der DB. So sollte es sein. Trotzdem war auch da nicht alles Gold, was glänzt. Die Anzeige der Sitzplatzreservierung war ausgefallen, die Bandansagen waren immer 2 Stationen zu spät und in der Lüneburger Heide stand der Zug erstmal wegen einer Weichenstörung.

Doch jetzt zurück zum Kernthema meines Posts. Ich habe im Bordrestaurant einen Kaffee geholt und wollte den bargeldlos bezahlen. Kreditkarte: ging nicht. EC-Karte: ging nicht. Kein Internet. Bargeld: ging nicht, weil man im Bordrestaurant keine Münzen zum Rausgeben und ich nur einen 10-EUR-Schein hatte. Nach ein paar Minuten war dann kurz Internet da und ich konnte bezahlen. Sowas geht gar nicht und zeigt die elende Abhängigkeit.

Und mir ist aufgefallen, dass beim Lesegerät Trinkgelder voreingestellt waren. Ab 5% in Prozentschritten. Nur ganz am Ende – versteckt – war die Option „Kein Trinkgeld“ zu finden. Das ist unverschämt und suggestiv. 5% wirken bereits armselig, obwohl das absolut ok wäre. Ich hatte diese fiesen Techniken bisher nur in Medien mitbekommen, aber in der Realität ist das wirklich unangenehm. Es wird Druck aufgebaut, dass man in jedem Fall Trinkgeld zu geben hat. So etwas gehört schlicht und einfach verboten. Trinkgeld gibt man für eine gute Leistung und das direkt an die Person, die das verdient hat. Das geht in jedem Fall nur bar. Auch damit diese das Trinkgeld überhaupt bekommt. Digitales Bezahlen im Alltag – kann man streiten, aber ist allgemein nichts für mich. Digitales Trinkgeld – no way.

Lake Ontario

Es ist eigentlich lustig, wie das uralte Trotzkind im Eviloffice sich immer wieder unfreiweilig blamiert. In kompletter Unkenntnis, dass Amerika die Bezeichnung für Süd- und Nord-Amerika darstellt und die USA nur ein zunehmend unwichtigerer Teil davon ist, ehrt Gelbhaar von ihm verachtete Länder rund um die USA, in dem sie Teil seiner Umbenennungsbewegung werden. Lake America könnte also Lake Peru bedeuten. Zudem wird das eigentliche Ziel sowieso nicht erreicht, denn die neuen Namen werden nur für Insassen in USA genannt und die halten den Golf von Amerika vermutlich oft für den Golfplatz des Typs und haben eine Ahnung, wo dieser Lake America denn sein soll, wenn sie nicht direkt an der Grenze zu Kanada wohnen.

Also wirklich nur lustig und warten, dass der Typ verschwindet? Eher nicht, denn die Trotzmaßnahmen beschränken sich ja nicht auf Umbenennungen. Der erfolglose Krieg gegen Iran hat nicht nur beide beteiligten Länder, sondern die ganzen Weltwirtschaft beschädigt.

Aber zurück zum Lake Ontario – es ist erschreckend, wie schnell Firmen wie Google und Apple einknicken und den unberechenbaren Launen des US-Herrschers folgen.

Wir müssen weg von den Firmen. Sofort und vollständig. Es bleibt keine Zeit zu warten, bis Trump nur noch als Schandfleck der Geschichte übrig ist. Die USA sind kein verlässlicher Partner mehr. Genauso erschreckend ist, dass Trump die freie Welt förmlich in die Arme von China treibt. Ein einziger Typ erscheint schlimmer als ein Land, dessen Staatsform und Politik alles andere als mit uns kompatibel ist. Aber zumindest ist klar, woran man ist und kann sich darauf einstellen. Auf die irren Einfälle von Trump halt nicht.

Online-Training im Wandel – meiner – Zeit

Ich erstelle seit bald 20 Jahren Video- bzw. Onlinetraining. Zuerst für Video2Brain, was dann irgendwann zu Lynda und letztendlich zu Linkedin Learning wurde. Jeweils durch Übernahmen. Über diese Zeit sehe ich für mich zwei große Zäsuren. Damit meine ich nicht die beiden Re-Brandings.

  • Als ich 2007 die ersten Videotraining für Video2Brain erstellt habe, waren das DVDs. Als erste große Zäsur sehe ich für mich den Wechsel weg von der physischen DVD hin zu Onlinetraining.
  • Die zweite Zäsur ist für mich das Auftauchen von KI bzw. strenggenommen LLMs im Massenmarkt.

Beide Einschnitte haben für mich keine abrupten Veränderungen bewirkt, aber über eine gewisse Zeitspanne meine Aufnahmen von Trainings massiv beeinflusst.

Die erste Zäsur hat hierbei mehr die Anzahl der Videoproduktionen, die Länge der Trainings, die Nutzerzahlen und die Beschleunigung des Produktionsprozesses betroffen. Die konkreten Themen haben sich aber davon unberührt weitgehend um Programmierung gedreht und wurden nur von der Entwicklung dieser Sprachen beeinflusst.

Die zweite Zäsur, die aktuell immer noch ausstrahlt, verändert für mich jedoch die Auswahl der Themen an sich. Meine Kernkompetenzen waren (und sind) Programmiersprachen. Deshalb habe ich ja sehr viele Videotraining zum Lernen von Programmiersprachen aufgenommen. Java, JavaScript und vor allen Dingen Python, aber auch C#, Cobol, Perl, Fortran, F# und noch ein paar andere.

Nur wenn ich die Videotraining betrachte, die ich bisher im Jahr 2026 veröffentlicht habe (WebAssembly (Wasm) lernen – Einstieg mit Python, Wenn KI programmiert: Was Sie trotzdem verstehen müssen, KI in der Praxis: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen und zuletzt Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten), stehen Programmiersprachen nicht mehr im Fokus. Teils noch als Technik zur Umsetzung wie Python bei WebAssembly (Wasm) lernen – Einstieg mit Python oder KI in der Praxis: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen, aber bei Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten etwa gar nicht mehr.

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Wieviel Zeit verliert man durch KI?

Nachdem der KI-Hype  durch ist, kommen langsam realistische Untersuchungen in Fahrt, wieviel KI in der Wirtschaft wirklich bringt. Es mehren sich die Stimmen, dass der Einsatz von KI oft kaum oder gar keinen Nutzen, aber massiven Schaden und erheblichen Zeitverlust bewirkt. Zum Teil durch Demotivation und Verängstigung von Mitarbeitern, aber interessanter Weise klagen viele Mitarbeiter, dass sie durch KI erheblich mehr Stress und Aufwand haben.

Natürlich ist man bei vielen – aber sicher nicht allen – Aufgaben mit KI deutlich schneller als ohne. Aber schneller in einer Sackgasse zu sein oder schneller in einen Abgrund zu fallen, ist nicht positiiv.

Ich bin definitiv niemand, der KI ablehnt. Ich profitiere natürlich auch davon. Aber ich lehne den unreflektierten Tanz um das goldene Kalb ab, den viele Entscheider und Dünnbrettbohrer gerade aufführen. Die Zukunft wird nicht ohne KI stattfinden, aber für mich sieht es im Moment so aus als würde KI sehr oft falsch oder schädlich eingesetzt.

Vielleicht sollte man nach dem Hype anfangen, sich genauer mit dem möglichen Nutzen zu beschäftigen. Das ist weniger sexy, aber dringend notwendig, wenn wir den Karren nicht gegen die Wand fahren wollen.

EDIT: Es ist spannend, den Beitrag zu lesen, in dem ein paar Dutzend IT-Spezialisten ihre Meinung zu KI abgeben. Wenn ich nichts übersehen habe, sind alle (!!) Beiträge extrem kritisch hinsichtlich der akutellen KI-Entwicklung. Natürlich kann man das als „Pfeifen im Wald“ von Leuten sehen, denen die Felle davonschwimmen. Aber ich sehe das eher als fachkundige Einschätzungen, die aber von Verantwortlichen ignoriert werden, weil deren Gier den Verstand weggebrandt hat.

Quantencomputer als das nächste große Ding

Ich blogge hier etwas über Quantencomputer (Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten), aber was haben diese Bildportraits damit zu tun? Tatsächlich bin – oder besser war – ich das. Kurz nach der Zeit, in der ich mich bereits mit Quantenphysik beschäftigt habe. Und das war zu Studienzeiten.

Ich bin ja Mathematiker und habe damals meine Diplomarbeit über mathematische Grundlagen der Quantenphysik geschrieben. Und niemals gedacht, dass diese theoretischen Grundlagen einmal irgendeine praktische Bedeutung erlangen würden.

So kann man sich täuschen. Alle Welt spricht zwar seit ein paar Jahren von KI, aber in aktuellen Börsenkursen ist KI mittlerweile eingepreist. Nicht nur Nerds und IT-Insider, sondern auch Investoren bzw. Börsianer und Entscheider großer Unternehmen suchen daher nach dem nächsten „Großen Ding“ nach KI. Neben Raumfahrt ist der Quantencomputer vermutlich der vielversprechendste Kandidat, der sogar viel früher als SpaceX & Co bereits wirtschaftlichen Profit verspricht.

Es ist also nicht nur spannend, sich jetzt bereits mit dem Thema zu beschäftigen, sondern von vielfältigen Interesse.

Tja, und da ich eben neben meinem IT- auch einen Quantenphysik-Background habe, habe ich mich erdreistet und über LiL (Linkedin Learning) ein kompaktes Onlinetraining veröffentlicht, welches das Thema von einer hohen, einfachen und nicht zu technischen bzw. wissenschaftlichen Ebene angeht. Gerade einmal 30 Minuten und ohne komplizierte Mathematik, ohne tiefgehende Physik – dafür mit vielen anschaulichen Erklärungen und dem nötigen Hintergrundwissen, um die aktuellen Entwicklungen einordnen zu können. Bewusst auf einer verständlichen Ebene unter Verzicht komplizierter Formeln und wissenschaftliche Details. Stattdessen geht es darum, die grundlegenden Ideen hinter Quantencomputern zu verstehen und die aktuellen Entwicklungen realistisch einordnen zu können.

Ferienkurs

Die Woche halte ich remote einen Ferienkurs für TN der Klassen 7 – 9. Themen sind Programmieren, Daten und KI-Grundideen. Die Zielgruppe ist für meine Verhältnisse ungewöhnlich, aber ich habe so etwas auch schon in den letzten Sommerferien gemacht.

Tooling mit OpenClaw und warum KI unendlich Zeit kosten kann

Nachdem ich nach vielen Stunden Interaktion mit ChatGPT und Gemini den Ansatz mit Openclaw über eine KVM/QEMU-VM mit Debian auf meinem Hauptrechner und  LM Studio auf dem Mint-Host als grundsätzlichen Workflow zum Laufen gebracht habe, war noch das Tooling offen. Der Agent sollte also konkrete Aufgaben erledigen, statt nur Textantworten von einer KI abfragen. Das geht sowieso ohne Agent viel effizienter.

Und wieder hat mich die KI in eine völlig falsche Richtung geschickt. Ich habe wieder Stunden damit verbracht, Vorschläge von ChatGPT abzuarbeiten, warum das Tools-Flag in der Antwort der KI leer war und nur eine JSON-Struktur mit den grundsätzlichen Aufrufen zurückkam. Nachdem ich gestern dann aufgegeben habe, ist mir auf dem Weg zum Gleitschirmhang der korrekte Workflow als Idee gekommen.

Dass die KI nicht Tools aufgerufen hat, war nicht das Problem, sondern der Beweis, dass OpenClaw keinen Unsinn machen kann. Der Agent läuft in der VM, die KI auf dem Host. Auf dem Host dürfen ausdrücklich keine Tools ausgeführt werden. Das ist der ganze Sinn des Aufbaus. Der Aufruf der Tools muss in der VM erfolgen. Und nur da. Das hatte ChatGPT überhaupt nicht auf dem Schirm und das zeigt, dass es extrem riskant ist, wenn KI die Lösung einer Aufgabe steuert. Das ist ein Try-and-Error-Verfahren, bei dem irgendwelche Vorschläge gemacht werden und u.U. auch Fehlermeldungen interpretiert werden. Fehler werden teils auch von der KI gelöst, aber es fehlt die Richtung. Deshalb braucht man oft mit dem Einsatz von KI ein Vielfaches der Zeit, die man ohne KI brauchen würde – wenn man das Wissen hat, wie etwas funktioniert.

Mehr und mehr empfinde ich KI als superschlauen Junior-Partner, dessen Vorschläge aber Gesamtaufgaben mehr zerstören als in der Gesamtheit lösen. Viele isoliert und auf spezielle Konstellationen gut passende Vorschläge, die aber ein Gesamtproblem nicht lösen.

Ich behaupte, dass ich den grundsätzlichen Workflow mit OpenClaw in der VM und dem lokalen LLM auf dem Host in vielleicht 10% der Zeit hinbekommen hätte, die ich mit KI gebraucht habe. Ich hätte nur vorher ein sauberes Konzept bzw. einen echten Plan und nicht eine vage Vorstellung haben müssen. Unter keinen Umständen darf aber die KI die „Projektleitung“ bekommen. Das geht in die Hose und stimmt mich optimistisch für die berufliche Zukunft. KI ist ein Werkzeug und ein Hammer entscheidet auch nicht selbst, worauf er geschlagen wird.

Nachdem ich ChatGPT auf die richtige Spur gesetzt habe, gehe ich das Tooling durch OpenClaw neu an und gebe radikal die Richtung vor, was mir ChatGPT zuzuarbeiten hat. Ich folge nicht mehr seinen Vorschlägen, denn ich habe genug durch diese Irrwege gelernt und will jetzt die Problemlösung.

Greetings, Professor Falken

Ein Tag Arbeit! Nur um Grüße von Joshua zu bekommen. Und das selbst mit Hilfe von ChatGPT und Gemini, die mich in voller Überzeugung ihrer korrekten Antworten von Fehler zu Fehler permanent im Kreis geführt haben. Aber was tut man nicht alles, um die War games zu stoppen ;-).

What? Worum geht es? Agenten! Genau genommen KI-Agenten (bzw. AI-Agents). Ein Zeitungsbeitrag hat mir einen Floh ins Ohr gesetzt, der mich eben diesen Tag Arbeit gekostet hat. Aber ich habe wieder viel gelernt.

Konkret habe ich meine Experimente mit Open Claw bzw. OpenClaw und lokalen KI-Modellen wieder aufgenommen. Den KI-Agenten hatte ich mir von ein paar Monaten schon zu Gemüte geführt, grundsätzlich zum Laufen gebracht und dann wieder beiseite gelegt. Auch lokale LLM hatte ich mit Ollama ausprobiert, aber meine Bemühungen aufgrund meiner Hardwarebeschränkungen nicht weiter ausgebaut. Ich bin halt Mathematiker und denen sagt man nach, dass sie nur daran interessiert sind, ob und wie etwas grundsätzlich geht („Es gibt eine Lösung!“), nicht wie man es profan nutzen kann.

Aber der Beitrag hat mich getriggert, ob ich nicht Open Claw echte Agentenarbeiten übertragen kann. Nur never-ever in einem Live- bzw. Produktionssystem. Der Agent musste in jedem Fall in einen Käfig/Sandbox/isolierten Rechner.

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Braucht es noch Glasfaser?

Aktuell gibt es unzählige Baustellen in Deutschland, weil Glasfaserkabel verlegt werden. Aber braucht es das überhaupt noch oder ist das eine Technologie der Vergangenheit? Ich denke Letzteres.

Klar – die Anbieter müssen ihre Investitionen reinbekommen und verkaufen Anschlüsse mit allen Tricks, die man sich vorstellen kann. Aber wenn man Technologieoffen bzw. Zukunftsorientiert ist, brauchen m.E. die meisten der normalen Anwender kein Glasfaser mehr. Bereits jetzt kann 5G oft bei der Performance mithalten und 6G kommt ja auch bald. Es ist geradezu unendlich billiger und sinnvoller, Daten durch die Luft zu übertragen statt teuer Straßen aufzureißen und zusätzlich gigantische Kosten durch Staus etc. zu produzieren.

Da fast jeder sowieso einen Mobilfunkvertrag hat, ist der Verzicht auf einen Festnetzanschluss zudem eine super Chance, unnötige Kosten zu beseitigen. Aber das versucht die Lobby der Glasfaseranbieter natürlich unter dem Teppich zu halten.

Wenn die KI spazieren geht

Als „Weckruf“ wurde es gestern mehrfach bezeichnet. Nur – wer bisher noch geschlafen hat, hat hinter dem Mond gelebt.

Das neue KI-Modell von ChatGPT hat einen Test besser bestanden als vorgesehen. Statt in einer Sandbox zu bleiben und dort einen Hackerangriff in einer simulierten Umgebung auszuführen, hat die KI einfach mal die Sandbox selbst gehackt und ist „In-the-wild“ auf Beutezug gegangen. Eigenständig und erfolgreich unter Verwendung von Lügen und Betrügen, was besonders kritisch sein sollte.

Es gibt m.E. zwei Bewertungen von dem Vorfall, die sinnvoll sind:

  1. Marketing der beteiligten Firmen, die einfach zeigen wollen, wie mächtig ihre Modelle mittlerweile sind. Das negative Rauschen wir hingenommen, denn jede Werbung ist gut für’s Geschäft.
  2. Wir haben KI nicht mehr unter Kontrolle und die geöffnete Dose der Pandora wird ihre Wirkung voll entfalten.

Neue „Dreharbeiten“ für Linkedin Learning

Die Woche stehen neue Aufnahmen für LiL an. Das vierte Mal in diesem Jahr und wieder in meinem Büro in Eppstein. Aufgrund der katastrophalen Verkehrsbedingungen im Rhein-Main-Gebiet und derzeit vor allen Dingen in Eppstein bin ich mit dem eBike in mein Zweitbüro gewechselt. Spart im Nebeneffekt Sprit, was bei den derzeit absurd hohen Benzinpreisen ein angenehmer Nebeneffekt ist.

Gutes Wasser

Zurück von zwei Tagen Cobol-Schulung für erfahrene Entwickler in Gotha. Tatsächlich ist es schon eine ganze Weile her, dass ich „On-Tour“ war. Die letzte Zeit habe ich nur im Rhein-Main-Gebiet oder remote gearbeitet.

Ich bin bereits am Abend vor der Schulung angereist, denn es dauert mit dem Auto doch gut 3 Stunden von mir aus. Wenn die Straßen frei sind, was bei mir sowohl auf der Hin- als auch Rückfahrt der Fall war.

Wie ich von einem Teilnehmer erfahren habe, bedeutet Gotha übersetzt „Gutes Wasser“. Ich bin zwar schon einige Male privat in der Ecke (Bebra, Sontra, Erfurth oder Eisenach) gewesen. Berfuflich war ich noch nicht in der Gegend und Gotha selbst habe ich noch gar nicht besucht. Ein schönes kleines Städtchen mit großer Geschichte, auch wenn die Besucher im Rentenalter deutlich dominieren.

Schulungslocation

Zunehmende Probleme bei Google Maps – warum nicht Waze & Co?

Zugegeben – die Verkehrssituation im Rhein-Main-Gebiet ist im Moment chaotisch. Zig Straßen und Brücken sind gesperrt oder es gibt Baustellen. Dazu fallen viele Bahnverbindungen aus. Aber die Navigation mit Google Maps ist trotzdem signifikant schlechter geworden als es sein sollte. Insbesondere werden Änderungen bei Straßensperrungen nicht zeitnah berücksichtigt. Ich hatte es für ein Einzelproblem gehalten als vor einigen Tagen die B455 rund um Eppstein gesperrt wurde und man nur noch von Osten nach West durch die Innenstadt fahren konnte, Google Maps aber die  erlaubte Fahrtrichtung von West nach Ost angegeben und dafür die Zufahrt von Osten auf die B455 und in die Innenstadt als gesperrt angezeigt hatte. Der Fehler hatte mindestens 1 – 2 Tage zig Ortsunkundige falsch geleitet und in dem engen Tal die sowieso vorhandenen Verkehrsprobleme potenziert.

Aber am Freitag hat Google Maps die B9 bei Nierstein als frei angezeigt, obwohl es für diese eine Vollsperrung gab. Ich habe keine Ahnung, wie viele Stunden es gebraucht hat, bis die Sperrung online war. Und es geht weiter – die Hochheimer Brücke (A671) ist am Sonntag um 22:00 Uhr wieder freigegeben worden, aber heute noch wird sie als gesperrt angezeigt (36 Stunden später). Zumindest von Nord nach Süd und von Süd nach Nord wird man nach Bischofsheim abgeleitet und soll da am Pendlerparkplatz drehen und wieder auffahren. Kompletter Schwachsinn.

Ich habe die KI meines Vertrauens gefragt, ob Probleme bekannt sind und deren Auskunft war, dass diese fehlerhafte Navigation bei Google Maps in der Tat zugenommen habe. Google hätte den Algorithmus zur Navigation geändert mit Fokus auf Stau. Gerade bei Straßensperrungen würden dort stehende Baufahrzeuge dem Algorithmus suggerieren, dass die Strecke frei wäre. Insgesamt wäre die Navigation in sich oft verändernden Verkehrsumgebungen im Moment nicht wirklich zuverlässig.

Ich ziehe meine Konsequenzen und werde Waze mehr einsetzen. Das hatte ich früher schon probiert, aber keine signifikanten Vorteile zu Google Maps gesehen. Das hat sich geändert, denn die Streckenführungen bei Waze sind nach meiner momentanen Erfahrung hier im Rhein-Main-Gebiet deutlich aktueller. Vielleicht teste ich auch mal andere Systeme, denn ohne Navi kann man ob der unglaublich vielen Straßensperrungen im Rhein-Main-Gebiet im Moment nicht fahren – auch wenn ich die Strecken im Prinzip In-und-Auswendig kenne.

Edit: Heute kam Nordenstadt dazu – Google Maps lotst mich voller Überzeugung in eine Sackgasse. Die Hunsrückstraße ist seit geraumer Zeit aus Richtung A66 zu, aber Google Maps ignoriert auch das wieder 🙁