Schlagwort: AI

Bob’s Country Bunker

Wenn man Vibe Coding macht, kann es schnell gehen wie den Blues Brothers in Bob’s Country Bunker. Ein Programm kann passen – muss aber nicht. Dann ist es dringend notwendig, dass man Alternativen wie „Rawhide“ oder „Stand by your man“ in der Hinterhand hat. Programmiergrundverständnis ist bei Vibe Coding so ein Mittel, das den Hals retten kann, wenn ein KI-generiertes Programm nicht ganz passt. Solche Programmiergrundlagen und -hintergründe vermittle ich in meinem Kurs Software verstehen im Zeitalter von Vibe Coding – Vom Blindflug zur Kontrolle, der erstmals am 13. Mai 2026 online angeboten wird.

Software verstehen im Zeitalter von Vibe Coding – Vom Blindflug zur Kontrolle

Manche alten Weisheiten sind in modernen Zeiten obsolet. Andere umso sinnvoller und wichtiger. Konfuzius sagt:

„Gib einem Mann einen Fisch und du ernährst ihn für einen Tag. Lehre einen Mann zu fischen und du ernährst ihn für sein Leben.“

Gerne auch analog für Vegetarier angepasst mit Brot und Backen oder gegendert, um in modernen Zeiten nicht anzuecken. Ich will das aber auf IT und Vibe Coding umbiegen.

„Erstelle ohne Grundkenntnisse mit Vibe Coding ein Programm und kurzzeitig bist Du satt. Lerne IT-Basics und du hast die Grundlage für eine dauerhafte Lösung mit KI.“

In meinem kommenden  Kurs Software verstehen im Zeitalter von Vibe Coding – Vom Blindflug zur Kontrolle im Mai möchte ich dieses Vorhaben umsetzen.

Lebensmittel retten mit der Drohne im Schlepptau

Wir retten schon seit Jahren Lebensmittel mit Too good to go. Da bei uns im Ort nur wenige Händler mitmachen, müssen wir dazu aber meist in Nachbargemeinden. Ich lege Wert darauf, zum Abholen das Fahrrad oder zumindest eBike zu nehmen, um den Schutz von Ressourcen nicht ad absurdum zu führen. Den Sonntagsweg heute zum Bäcker habe ich genutzt, mein neustes „Spielzeug“ (eine DJI Neo) weiter auszuprobieren.

Diese habe ich als Retour-Ware günstig geschossen und soll weit mehr als eben nur ein „Spielzeug“ darstellen. Im Gegenteil. Die gesamte IT-Landschaft wird gerade bekanntlich durch KI durcheinandergewürfelt. Programmierung erscheint durch „Vibe Coding“ (zumindest behaupten das viele Personen im Moment so – ich erwarte hingegen viele Risiken und versteckte Probleme und bin sicher, dass Grundlagen statt KI-Blindflug unabdingbar sind – deshalb nebenbei gleich auch etwas Werbung für meinen Kurs Software verstehen im Zeitalter von Vibe Coding – Vom Blindflug zur Kontrolle im Mai) selbst Laien zugänglich.

In diesem Umfeld sehe einen Teil meiner beruflichen Zukunft vermehrt in praktischen Anwendungen mit KI. Nicht als Drohnenpilot, aber sowohl mit der Programmierung und Nutzung von Sensoren, wie ich es etwa auf meinem Raspberry PI schon mache, als auch der geplanten Auswertung der Drohnenvideos und -bilder durch KI. So nutze ich meine IT-Kompentenzen, die ich in Jahrzenten aufgebaut habe, plötzlich in einer Interaktion mit dem realen Leben.

„Lebensmittel retten mit der Drohne im Schlepptau“ weiterlesen

Extreme Zunahme der Falschinformationen bei KI?

Geht es nur mir so oder explodieren gerade fehlerhaften Antworten durch KI? Gerade bei ganz einfachen Fragen, für die man früher mit einer Suchmaschine Antworten erruiert hat. Ich wollte eben bloß den Link zur Registrierung von Kameradrohnen haben. Es kamen von der KI als Antworten Unboxing-Videos von Drohnen bis hin zu Links zu irgendwelchen Drohnenportalen. Nur nicht der korrekte Link, den eine einfach Suche in Ecosia nach mehrfachen erfolglosen Prompts in ChatGPT sofort geliefert hat.

Leider ist das kein Einzelfall, denn gefühlt sind mindestens 50% aller KI-Antworten mittlerweile falsch. Wenn mir jemand eine Statistik bringt, nach der über 90% falsch sind, würde ich die nicht anzweifeln. Aber die KI lügt mit Trump-artigen Übertreibungen. „Extreme Zunahme der Falschinformationen bei KI?“ weiterlesen

Sora wird eingestellt

Die Meldung überrascht mich doch. Oder auch nicht. Sora wird eingestellt. Als OpenAI Sora vorgestellt und dann auch für Experimente freigegeben hat, war ich geflashed. Seit der Zeit hat generative Video-KI noch gewaltig zugelegt und ganze Filme oder zumindest viele Sequenzen sind mittlerweile KI-generiert.

Aber es scheint niemand das Problem in den Griff zu bekommen, dass auf der einen Seite die Kosten bei den Anbietern für KI exorbitant sind und auf der anderen Seite kaum jemand wirklich für die KI-Leistungen zahlen will – von ein paar Leuchtturmprojekten abgesehen.

Vermutlich ist es sogar auf Dauer das geringere Problem, die Leistungsfähigkeit von KI zu steigern. Das kostenlose Anfixen hat – wie so oft in der IT-Entwicklung – eine Umsonst-Mentalität etabliert, die kein Unternehmen mehr in den Griff bekommt.

Es sieht echt so aus als könnte KI zig Berufsgruppen überflüssig und zahllose Menschen arbeitslos machen. Nur will niemand für KI bezahlen bzw. KI ist in der Gesamtbilanz vielfach teurer als menschliche Leistung. Ein Fazit, das Mut macht.

KI-Agenten – Nutzen vs Gefahr

Ich mache kein Geheimnis daraus, dass ich KI-Agenten als Gefahr sehe. Verschiedene Beiträge in den üblichen Medien berichten über eine Studie, dass KI-Agenten Hacking-Tricks angewendet haben, um an nicht zugängliche Daten zu gelangen, ohne von Menschen dazu autorisiert worden zu sein. Dieses unkontrollierbare Fehlverhalten machen KI-Agenten zu einem immer größerem Risiko, das m.E. den unbestreitbaren Nutzen irrelevant werden lässt.

Stackoverflow statt KI – Never trust AI

Ich halte die Woche wieder eine Schulung zu Cobol (ja – die Sprache ist tot, weigert sich aber, dies anzuerkennen und ich werde einen Teufel tun, für mich interessante Jobs abzulehnen). In meinem Buch zu Cobol, das ich als Begleitmaterial verwende, habe ich eine Bemerkung zu Bit-Operatoren drin. Diese führe ich nicht aus und sind auch kein gewünschtes Thema, aber ich wollte dennoch nach dem Schulungstag schnell mal mit KI dazu etwas mehr eruieren. In langen Diskussionen mit der KI hat sich diese beharlich geweigert, die Existenz von solchen Operatoren unter Cobol zuzugeben. Kategorische Verneinung. Ich habe bereits an meinem eigenen Buch zu Cobol gezweifelt, aber in Stackoverflow dann die korrekten Informationen gefunden. Operatoren wie B-AND bzw. B-OR gibt es, nur nicht in allen Versionen von Cobol. So auch nicht unter GNUCobol, was ich via OpenCobolIDE in der Schulung verwende. Aber etwa in Micro Focus COBOL oder wohl auch z/OS COBOL.

Also wie in der letzten Zeit immer – never trust AI.

KI-Verseuchung bei Windows 11 heilen

Nicht falsch verstehen – ich nutze KI. Eigentlich ständig. Wenn man die explodierenden KI-Fehler im Griff hat, kann das wirklich Vorteile bringen. Oder anders ausgedrückt – keine KI ist auch keine Lösung und man macht sich unnötig das Leben schwer. Aber ich (!) entscheide, wann und wie. Die Durchseuchung aller möglichen Programme bis hin zum Betriebssystem ist inakzeptabel. Datenschutz alleine ist Grund genug, aber auch die Systemüberlastung und ständigen Störungen und Behinderungen bei der Arbeit durch unerwünschte Besserwisserei. FlyOOBE scheint ein Tool zu sein, dass Windows 11 halbwegs heilen kann, wenn man damit arbeiten muss.

KI statt Mitarbeiter

Bei der Hessenschau steht auf der Webseite z.Z.  eine große Schlagzeile „KI übernimmt: Deutsche Bank will 100 weitere Filialen schließen„. Nach dem Kahlschlag bei Kreativen und teils auch in der IT zerlegt es jetzt immer mehr die Branchen, die sich im weitesten Sinn mit Beratung, Kundenkontakt und allgemeiner Bürotägigkeit beschäftigen. Ich hatte ja  frühzeitig gerade für diese Branchen schwarz gemalt, als vor einigen Jahren  LLMs Einzug gehalten haben. Jetzt kann  niemand die Augen mehr verschließen, dass KI in großem Umfang Mitarbeiter abschafft. Aber die Rechnung wird nicht aufgehen.

Wenn ich irgendwo Kontakt brauche und eine KI soll mich abwimmeln, bin ich als Kunde weg. Das sehen auch die meisten Kommentatoren zu dem Beitrag in der Hessenschau so. KI-Agenten sind einfach zu dumm, um wirklich helfen zu können. Die taugen nur zum Hinhalten und Abwimmeln. Vielleicht mit Ausnahme von Terminvereinbarungen, um dann F2F mit Menschen zu reden, oder für Antworten auf Standardfragen, die man auch in FAQ scheiben könnte.

Ich mach mal den Nostradamus und sage vorher, dass Unternehmen erst mit KI Geld einsparen und dann ein Vielfaches durch Vertrauens- und Kundenverlust sowie die ganze KI-gemachten Schäden bezahlen werden. Wer will, kann mich in ein oder zwei Jahren auf diese Prognose festnageln.

Just the Browser

Ich bin gerade über einen nützlichen Tipp gestolpert, wie man die aktuellen KI-Schädlinge in wichtigen Browsern beseitigen kann. Just the Browser nennt sich das Tool. Auf der Webseite dazu gibt es Installationsanweisungen.

Wenn ich KI zuverlässig bei Surfen ausschalten will, nehme ich mittlerweile wieder mehr Vivaldi und bin auch in der Lage, diese ganzen negativen KI-Auswüchse in anderen Browsern selbst in Griff zu behalten.

Aber mit Just the Browser soll es in Chrome-basierenden Browsern sowie Firefox und Edge einfacher und auch für Laien machbar sein. „Just the Browser“ weiterlesen

Codeberg statt Github

Der Beitrag, nachdem Zig komplett Github verlassen und auf Codeberg umgezogen ist, hat mich zum Registrieren eines Accounts bei Codeberg veranlasst, um die Alternative zu Github auszuprobieren. Ich mache (bisher) selbst nichts mit Zig und werde auch definitiv nicht meinen Account bei Github stilllegen. Dazu sehe ich persönlich keinen zwingenden Anlass und kann das auch gar nicht, weil ich mit meinen Videotrainings bei Linked Learning (LiL) mit Github-Repos arbeite.

Aber die Kritik, die in dem Beitrag geäußert wird, ist nicht von der Hand zu weisen. Die zunehmende KI-Fixierung in der IT führt zu großen Qualitätsmängeln, die kaum noch zu handhaben sind. Ich bin mir sicher, dass wir die Folgen sehr teuer bezahlen werden.

Vibe Coding

Rund herum in der IT-Szene und vor allen Dingen bei Softwareentwicklung dreht sich im Moment gefühlt alles um Vibe Coding. Das Collins Dictionary hat Vibe Coding sogar angeblich zum Wort des Jahres gewählt. Aber funktioniert die Idee? Ich habe dazu eine klare Position. Und die ist „Nein“. Vibe Coding ist für mich nur eine Illusion, Leute ohne fundierte Programmierkenntnisse könnten mittels KI ein „gutes“ Programm oder Softwareprodukt erstellen, das echte Aufgaben löst. „Vibe Coding“ weiterlesen

Tabnine

Ich muss langsam meine Aversion gegen direkte Integration von KI-Hilfen in eine IDE überdenken. Obwohl ich Karl-Klammer-geschädigt bin und mir auch die ständigen – mehr und meist weniger sinnvollen – Vorschläge von IntelliSense in Visual Studio gewaltig auf die Nerven gehen, habe ich heute einige Aha-Erlebnisse mit Codevorschlägen gehabt. Bisher nutze ich KI in der Programmierung bzw. IT so, dass ich in einer IDE oder einem Editor code und gezielt eine KI wie ChatGPT bei Bedarf in einem Browser frage. Bei Coden will ich auf keinen Fall durch Vorschläge und automatische Vervollständigungen gestört bzw. abgelenkt werden. Manuelle Anfragen funktionieren dagegen richtig gut und die ständigen Störgeräusche durch überschlaue Assistenten entfallen. Nun hatte ich aber gestern den Github Copilot direkt in Visual Studio Code integriert und diesen auf einem Kontext aus hunderten Dateien arbeiten lassen. Wie ich im letzten Post schon gesagt hatte, ist die direkte Integration von Github Copilot in VSC mit dessen Analyse des Kontextes brutal krass gut gewesen.

Heute habe ich deshalb mit Tabnine und einer passenden Extension für VSC eine Alternative ausprobiert. „Tabnine“ weiterlesen

Github Copilot

Ich nutze KI in der Programmierung bzw. IT mittlerweile genauso selbstverständlich wie eine IDE. Meist ChatGPT, aber auch gelegentlich Gemini oder den Copilot von Microsoft. Nun habe ich aber aktuell auch noch eine gewisse Zeit einen Account von Github Copilot, den ich bisher nicht so richtig genutzt habe. Er gilt aber als wirklich gut bei der Programmierung und insbesondere die Integration in eine IDE wie VSC soll perfekt sein. Ich habe das schon ein bisschen ausprobiert, aber eben habe ich dem Github Copilot eine echte Mamutaufgabe gegeben.

Ich habe die Quellcodes von meinen C#-Schulungsunterlagen beim Herdt-Verlag als Ordner im VSC geöffnet und Github Copilot angewiesen, alles an .cs-Dateien in C++ zu übersetzten, dabei verschiedene Stilvarianten in Hinsicht auf OOP (traditioneller C++-Stil und C#-Stil) zu erstellen und bei grafischen C#-Anweisungen Qt als Alternative zu verwenden. „Github Copilot“ weiterlesen

Naivität, Scheinheiligkeit und KI

Ich habe schon mehrfach betont, dass mich die Naivität als auch Scheinheiligkeit im Umgang mit künstlicher Intelligenz in Deutschland bzw. Europa allgemein verwirrt. Ich schwanke zwischen Verwunderung, Wut und Entsetzen. Was wollen wir denn bei KI? Der DGB-Vorsitzende fordert gerade, dass Einsatz von KI keine Stellen kosten darf. Wie ist das zu verstehen? Naivität unterhalb des Kindergartenniveaus, gezielte Provokation, reine Selbstdarstellung zur Absicherung seiner Position oder komplette Inkompentenz? Diese Forderung ist so abwegig, dass keine Diskussion möglich ist.

Was nicht bedeutet, dass ich die extrem zunehmende Vernichtung von Arbeitsplätzen gut heißen will. Jedoch die Büchse der Pandora ist seit Jahren offen und was soll man machen? Verbotsschilder für die Plagen aufstellen, die da rausgekrochen sind? Die können nicht lesen. Wobei der AI Act der EU genau solche Verbotsschilder darstellt. Aber nur in Europa und auch auf „freiwillige“ Einhaltung durch Firmen und Organisationen außerhalb setzt. Meta hat ja gerade dem AI Act den Mittelfinger gezeigt und wenn die EU darauf reagiert, wird Trump schon zeigen, wer das Sagen hat. „Naivität, Scheinheiligkeit und KI“ weiterlesen

KI in der Programmiererausbildung – ein Irrweg?

Ich habe eine interessante These mitbekommen, dass Einsatz von KI bei der Ausbildung von Programmierern eine massive Verschlechterung der Ergebnisse bewirkt. Unzweifelhaft wird auch die Zukunft der Programmiererausbildung (wie allgemein der Ausbildung) durch KI extrem verändert. Das betrifft natürlich mich auch. Sowohl bei meinen Schulungen als auch  Videotraining bei LinkedIn Learning und Büchern.

Unzweifelhaft ist ebenfalls, dass KI bei der Ausbildung neue Anforderungen stellt. Meist wird auch gleichzeitig von neuen Chancen gesprochen. Aber das klingt oft wie Pfeifen im Wald. Gerade wenn solche optimistischen Aussgaen von Leuten kommt, deren Job von KI bedroht scheint. Aber die These über den Zusammenhang von KI mit der sinkenden Qualität der Ausbildung von Programmierern hat sehr viel für sich.

Mit Tools wie ChatGPT, Copilot & Co. können selbst Einsteiger und Laien funktionsfähigen Code erstellen, der oft bereits das Niveau eines Junior Developers erreicht. Das ist aber nach der fraglichen These nur scheinbar von Vorteil. Gewichtiger ist der negative Effekt. Programmierer lernen nicht wie früher durch langsamen, gründlichen Wissensaufbau mit „Trial-and-Error“. Stattdessen bekommen Anfänger direkt richtige(!) Ergebnisse vorgesetzt. Das verhindert Aufbau des Verständnisses, warum und wie Programme funktionieren.

Dieser These schließe ich mich voll-umfänglich an. „KI in der Programmiererausbildung – ein Irrweg?“ weiterlesen

Aktualisierung meines Trainings zu Programmierung mit ChatGPT

Bei Linked Learning (LiL) wurde gestern mein Training zu KI-unterstütztes Programmieren mit OpenAI und ChatGPT aktualisiert. Dabei habe ich ziemlich umfangreiche Änderungen, Anpassungen und Aktualisierungen vorgenommen. Mehr als in je einem Training zuvor. Aber die rasante Entwicklung bei KI und vor allen Dingen der Benutzerschnittstellen der Large Language Model (LLM) haben dieses umfangreiche Update notwendig gemacht, auch wenn ich schon über die letzten Monate die Grundversion von 2023 immer wieder erweitert und aktualisiert hatte.

Wobei ich ja schon vor der ChatGPT-Supernova im Umfeld von KI bzw. AI recht viele Videotraining zu Grundlagen der künstlichen Intelligenz veröffentlicht habe. Etwa zu Statistik in Verbindung mit Python und  Mathematik-Grundbegriffe für Programmierer, was einen Teil der KI-Grundlagen samt der Arbeitsweise von LLM berührt und vor allen Dingen Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen sowie Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning, was elementare Basistheorien und -techniken für das Training von KI bzw. LLM abdeckt.

Als LLM mit ChatCPT als Speersitze wie ein Sturm die IT umgekrempelt und Künstliche Intelligenz vom Nerd-Thema zum Massenhype befördert hat, habe ich sofort ein Training dazu aufgezeichnet und damit die Welle ganz am Beginn mitgenommen. Da ich mit dem Training aber eben absolut am Anfang schon dabei war, habe ich in dem Training – trotz immer wieder laufender Aktualisierungen – zu ChatCPT auch noch einige Videos auf dem Stand gehabt, der eben 2022 am Beginn der Welle up2date war.

Das musste einfach bei einigen Videos angepasst werden und teils war es auch sinnvoll Videos zu entfernen, weil die Art des Zugangs zu ChatCPT und anderen LLM 2025 nicht mehr auf diese Weise erfolgt, wie es „früher“ (man beachte die Ironie, wenn ich bei 2022/2023 von der Vergangenheit rede) gemacht wurde. Etwa hat der Playground bei ChatGPT nicht mehr die Bedeutung wie am Anfang und wird auch anders eingesetzt. Die reine GUI von ChatGPT ist zudem einfacher geworden und steht auch mittlerweile ohne Anmeldung zur Verfügung, wenn man nur einfache Ansrpüche hat. Dazu wurden Features erweitert bzw. vom Playground in das einfache ChatGPT-Userinterface verlagert. Das musste einfach in das Training rein.

Damit sollte das Videotraining jetzt wieder vollständig auf dem aktuellen Stand der KI-Entwicklung bzw. der Verwendung von ChatGPT & Co sein.

 

KI wird besseren Code schreiben als Entwickler?!

Das ist angeblich die Aussage von Mark Zuckerberg und der Microsoft CEO schätzt den Anteil der von KI dort geschriebenen Software aktuell auf rund 30 Prozent des Codes. Man könnte sarkastisch sein und darin die Erklärung der ganzen Probleme in Windows & Co sehen, aber laut Zuckerberg soll der KI-generierte Code bei Meta noch höher sein. Beide glauben aber vor allen Dingen an das Potenzial von KI-Code. Zuckerberg wird die Aussage zugeordnet, dass KI qualitativ hochwertigeren Code produzieren wird als der durchschnittliche, sehr gute Entwickler im Team.

Ich bin nicht sicher, ob ich diesen Aussagen zustimmen soll. Bei Beginn des Hypes un ChatGPT wäre ich zu 100% dabei gewesen. Ich war geradezu geflashed von den Möglichkeiten zur Generierung von Quellcode und die ersten Monate habe ich diese Möglichkeiten intensiv genutzt. Mir war dabei schon klar, dass ich auch mit Kursen bei LinkedIn Learning zum dem Thema den eigenen Ast absäge, auf dem ich sitze.  Aber in so einem Fall gilt wie fast immer:

"Wenn ich das nicht mache, macht es ein anderer."

Zudem war ich von den Möglichkeiten einfach begeistert und überhaupt neugierig, meine theoretischen Erfahrungen und Kenntnisse in der konkreten Praxis zu erleben.

Mittlerweile sehe ich die Qualität der KI-generierten Codes aber immer kritischer. Die letzten Monate kam teils so viel Müll da raus, dass die Nacharbeiten mehr Zeit notwendig machten als wenn ich das selbst geschrieben hätte.

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